Как работает мозгПуть к себе. Сайт по психологической культуре и психологической безопасности. Постсоционика и соционика в Санкт-Петербурге.http://tomyself.ru/brainworkm2018-09-04T21:31:43+00:00Joomla! - Open Source Content ManagementЭлементная база2011-10-31T09:46:30+00:002011-10-31T09:46:30+00:00http://tomyself.ru/brainworkm/161-brainelementsАлексей Ветрюкavetryuk@gmail.com<div class="feed-description"><p style="text-align: center;"><em>*Эта статья - часть <a href="mainbraing/">цикла статей об общей концепции работы мозга</a>. Их следует рассматривать исключительно в совокупности.*</em></p>
<p> </p>
<p>"Элементная" база мозга весьма однообразна...</p>
<p>Гораздо менее разнообразна, чем ассортимент электронных компонентов...</p>
<p>И хотя нюансов множество, все разнообразие можно свести к трем логическим элементам: рецептору, нейрону, эффектору и проводу - нервному окончанию.</p>
<p> </p>
<p><strong>Нервное окончание.</strong></p>
<p><img src="images/brain/axon.jpg" alt="axon" /></p>
<p>Очень похоже на обычный кабель в изоляции, чем и является...</p>
<p> </p>
<p><strong>Рецепторы.</strong></p>
<strong> </strong>
<p><strong><img width="600" src="images/brain/receptors.gif" /><br /></strong></p>
<p>В логическом смысле все рецепторы - кнопки или датчики. Внешняя среда, влияя на рецептор, заставляет вырабатывать электрический импульс, который передается по нервному окончанию к подключенному нейрону.</p>
<p> </p>
<p><strong>Эффектор</strong></p>
<p><img src="images/brain/effector.jpg" alt="эффектор" /></p>
<p> </p>
<p>Нарисован в правом нижнем углу картинки.</p>
<p>Выделяет под действием электрических импульсов нейромедиаторы, которые заставляют сокращаться или расслабляться мышцы.</p>
<p>Аналогичен электромагнитному реле, или электромагниту, или лампочке, или электромотору... Всему, что переводит электрический импульс в физическое движение.</p>
<p> </p>
<p><strong>Нейрон</strong></p>
<p><strong><img src="images/brain/neuron.jpg" alt="Нейрон" /><br /></strong></p>
<p>Нейрон чуть сложнее провода с выключателем... Это аж взвешенный сумматор!</p>
<p><img src="images/brain/neironlogic.jpg" alt="Нейрон - взвешенный сумматор" /></p>
<p>Логика работы нейрона такова:</p>
<p>Если сумма внешних сигналов превышает порог возбужения нейрона, он возбуждается.</p>
<p>Внешние сигналы суммируются с весовыми коэффициентами, "прописанными в синапсах".</p>
<p>После возбуждения синапсы, учавствовавшие в возбуждении, модифицируются в сторону увеличения веса.</p>
<p><img src="images/brain/nsin.jpg" alt="вес синапса" /></p>
<p> </p>
<p>Питерский независимый исследователь Андрей Никанкин честно промоделировал работу нейрона как мембраны с учетом топологии подключения внешних точек на дереве... <a href="http://ailab.ru/en/events/seminar/modelirovanie-processov-rasprostraneniya-vozbujdeniya-v-neironakh.-vivodi-i-prikladnoe-primenenie.html">Доклад</a></p>
<p>Резюме такое: Во всех практических задачах можно смело рассматривать нейрон как взвешенный сумматор...</p>
<p> </p>
<p><strong>Влияние элементной базы на архитектуру информационной системы</strong></p>
<p>С точки зрения понимания того, как эта элементная база работает в мозгу, очень полезно иметь подробное представление об элементной базе и архитектуре цифровой, аналоговой и гибридной вычислительной техники.</p>
<p>Этот невеликий и скромный перечень элементов накладывает сильные ограничения на то, как может быть организована система. Например, то, что память системы расположена в синапсах и "размазана" по всему мозгу, понятно и без последней картинки. Ей просто негде больше быть...</p>
<p>{jcomments on}</p></div><div class="feed-description"><p style="text-align: center;"><em>*Эта статья - часть <a href="mainbraing/">цикла статей об общей концепции работы мозга</a>. Их следует рассматривать исключительно в совокупности.*</em></p>
<p> </p>
<p>"Элементная" база мозга весьма однообразна...</p>
<p>Гораздо менее разнообразна, чем ассортимент электронных компонентов...</p>
<p>И хотя нюансов множество, все разнообразие можно свести к трем логическим элементам: рецептору, нейрону, эффектору и проводу - нервному окончанию.</p>
<p> </p>
<p><strong>Нервное окончание.</strong></p>
<p><img src="images/brain/axon.jpg" alt="axon" /></p>
<p>Очень похоже на обычный кабель в изоляции, чем и является...</p>
<p> </p>
<p><strong>Рецепторы.</strong></p>
<strong> </strong>
<p><strong><img width="600" src="images/brain/receptors.gif" /><br /></strong></p>
<p>В логическом смысле все рецепторы - кнопки или датчики. Внешняя среда, влияя на рецептор, заставляет вырабатывать электрический импульс, который передается по нервному окончанию к подключенному нейрону.</p>
<p> </p>
<p><strong>Эффектор</strong></p>
<p><img src="images/brain/effector.jpg" alt="эффектор" /></p>
<p> </p>
<p>Нарисован в правом нижнем углу картинки.</p>
<p>Выделяет под действием электрических импульсов нейромедиаторы, которые заставляют сокращаться или расслабляться мышцы.</p>
<p>Аналогичен электромагнитному реле, или электромагниту, или лампочке, или электромотору... Всему, что переводит электрический импульс в физическое движение.</p>
<p> </p>
<p><strong>Нейрон</strong></p>
<p><strong><img src="images/brain/neuron.jpg" alt="Нейрон" /><br /></strong></p>
<p>Нейрон чуть сложнее провода с выключателем... Это аж взвешенный сумматор!</p>
<p><img src="images/brain/neironlogic.jpg" alt="Нейрон - взвешенный сумматор" /></p>
<p>Логика работы нейрона такова:</p>
<p>Если сумма внешних сигналов превышает порог возбужения нейрона, он возбуждается.</p>
<p>Внешние сигналы суммируются с весовыми коэффициентами, "прописанными в синапсах".</p>
<p>После возбуждения синапсы, учавствовавшие в возбуждении, модифицируются в сторону увеличения веса.</p>
<p><img src="images/brain/nsin.jpg" alt="вес синапса" /></p>
<p> </p>
<p>Питерский независимый исследователь Андрей Никанкин честно промоделировал работу нейрона как мембраны с учетом топологии подключения внешних точек на дереве... <a href="http://ailab.ru/en/events/seminar/modelirovanie-processov-rasprostraneniya-vozbujdeniya-v-neironakh.-vivodi-i-prikladnoe-primenenie.html">Доклад</a></p>
<p>Резюме такое: Во всех практических задачах можно смело рассматривать нейрон как взвешенный сумматор...</p>
<p> </p>
<p><strong>Влияние элементной базы на архитектуру информационной системы</strong></p>
<p>С точки зрения понимания того, как эта элементная база работает в мозгу, очень полезно иметь подробное представление об элементной базе и архитектуре цифровой, аналоговой и гибридной вычислительной техники.</p>
<p>Этот невеликий и скромный перечень элементов накладывает сильные ограничения на то, как может быть организована система. Например, то, что память системы расположена в синапсах и "размазана" по всему мозгу, понятно и без последней картинки. Ей просто негде больше быть...</p>
<p>{jcomments on}</p></div>Отрицательна обратная связь2011-10-31T11:03:30+00:002011-10-31T11:03:30+00:00http://tomyself.ru/brainworkm/162-negativcontrolАлексей Ветрюкavetryuk@gmail.com<div class="feed-description"><p style="text-align: center;"><em>*Эта статья - часть <a href="mainbraing/">цикла статей об общей концепции работы мозга</a>. Их следует рассматривать исключительно в совокупности.*</em></p>
<p> </p>
<p>Для целостного понимания работы мозга Важно учитывать, что работу мозга имеет смысл рассматривать только в целом с внешней средой.</p>
<p>Мозг - это информационная система, управляющая взаимодействием тела с внешним миром.</p>
<p>"Внешняя среда - тело - мозг - психика (как информационная система) - мозг - тело - внешняя среда" связаны в кольцо отрицательной обратной связи.</p>
<p><img alt="Отрицательная обратная связь" src="images/brain/effector-receptor.gif" /></p>
<p>Т.е. общая реакция организма - компенсировать влияние внешней среды.</p>
<p><img alt="Кишечнополостные" src="images/brain/grebnevik.jpg" /></p>
<p>У животных с простейшей нервной системой она представляет собой "короткое замыкание проводов".</p>
<p>Прелесть на картинке как раз из таких...</p>
<p><img alt="Простейшая нервная система" src="images/brain/pns.jpg" /></p>
<p>Суть такой нервной системы - общий ответ на любой единичный раздражитель.</p>
<p>Что, согласитесь, не самая эффективная стратегия.</p>
<p>У более сложных животных вместо короткого замыкания появляется логическая функция. Даже функция со свойствами памяти.</p>
<img alt="Нервная система с логикой" src="images/brain/lns.jpg" />
<p>А человек отличается от развитых животных единственно объемом логических элементов.</p>
<p><img alt="Нервная система человека." src="images/brain/nsh.jpg" /></p>
<p>Вообще, очень интересно почитать про животных с простейшей нервной системой, дабы понять, как это все начиналось.</p>
<p>Но наиболее важно то, что существует информационный поток через информационную систему и он обладает двумя важными свойствами:</p>
<ul>
<li>промодулированностью структурой внешней среды</li>
<li>отрицательной обратной связью системы </li>
</ul>
<p>Благодаря этим двум свойствам внутри мозга в нейросети образуется структура, которую можно назвать внутренним отражением реальности.</p>
<p>Именно на основании этого отражения происходит принятие и исполнение всех решений, всех действий организма.</p>
<p><img alt="Внутреннее отражение" src="images/brain/vnutrotr.jpg" /></p>
<p>{jcomments on}</p></div><div class="feed-description"><p style="text-align: center;"><em>*Эта статья - часть <a href="mainbraing/">цикла статей об общей концепции работы мозга</a>. Их следует рассматривать исключительно в совокупности.*</em></p>
<p> </p>
<p>Для целостного понимания работы мозга Важно учитывать, что работу мозга имеет смысл рассматривать только в целом с внешней средой.</p>
<p>Мозг - это информационная система, управляющая взаимодействием тела с внешним миром.</p>
<p>"Внешняя среда - тело - мозг - психика (как информационная система) - мозг - тело - внешняя среда" связаны в кольцо отрицательной обратной связи.</p>
<p><img alt="Отрицательная обратная связь" src="images/brain/effector-receptor.gif" /></p>
<p>Т.е. общая реакция организма - компенсировать влияние внешней среды.</p>
<p><img alt="Кишечнополостные" src="images/brain/grebnevik.jpg" /></p>
<p>У животных с простейшей нервной системой она представляет собой "короткое замыкание проводов".</p>
<p>Прелесть на картинке как раз из таких...</p>
<p><img alt="Простейшая нервная система" src="images/brain/pns.jpg" /></p>
<p>Суть такой нервной системы - общий ответ на любой единичный раздражитель.</p>
<p>Что, согласитесь, не самая эффективная стратегия.</p>
<p>У более сложных животных вместо короткого замыкания появляется логическая функция. Даже функция со свойствами памяти.</p>
<img alt="Нервная система с логикой" src="images/brain/lns.jpg" />
<p>А человек отличается от развитых животных единственно объемом логических элементов.</p>
<p><img alt="Нервная система человека." src="images/brain/nsh.jpg" /></p>
<p>Вообще, очень интересно почитать про животных с простейшей нервной системой, дабы понять, как это все начиналось.</p>
<p>Но наиболее важно то, что существует информационный поток через информационную систему и он обладает двумя важными свойствами:</p>
<ul>
<li>промодулированностью структурой внешней среды</li>
<li>отрицательной обратной связью системы </li>
</ul>
<p>Благодаря этим двум свойствам внутри мозга в нейросети образуется структура, которую можно назвать внутренним отражением реальности.</p>
<p>Именно на основании этого отражения происходит принятие и исполнение всех решений, всех действий организма.</p>
<p><img alt="Внутреннее отражение" src="images/brain/vnutrotr.jpg" /></p>
<p>{jcomments on}</p></div>Память2011-11-22T02:17:48+00:002011-11-22T02:17:48+00:00http://tomyself.ru/brainworkm/163-memoryАлексей Ветрюкavetryuk@gmail.com<div class="feed-description"><p style="text-align: center;"><em>*Эта статья - часть <a href="mainbraing/">цикла статей об общей концепции работы мозга</a>. Их следует рассматривать исключительно в совокупности.*</em></p>
<p> </p>
<p>Было бы неплохо, если бы читатель знал, как устроена память в компьютерах...</p>
<p> </p>
<p><strong>Уровень 1. Ячейка памяти</strong></p>
<p>В цифровой технике, на нижнем уровне, информация обычно хранится в бинарных ячейках. "0" или "1" Т.е. есть черный ящик(триггер), на выходе которого контакт с напряжением нулевого или единичного уровня. А при помощи управления на входе можно установить выход в одно из этих состояний.</p>
<p><img src="images/brain/trigger.jpg" width="500" /></p>
<p>Аналогичный элемент в мозгу - синапс. Он хранит не битовое значение, а вес связи, которая этим синапсом оканчивается, или весовой коэффициент.</p>
<p>В чисто цифровой технике аналог синапса - регистр:</p>
<p><img src="images/brain/registr.jpg" /></p>
<p>Регистр хранит не единичный бит, а несколько бит (n), которые управляются общей логикой и могут кодировать число состояний 2 в степени n.</p>
<p>В синапсе аналогичное устройство реализовано в аналоговом виде.</p>
<p> </p>
<p>Исследования процессов запоминания показали, что, в общем случае, вес синапса (или "аналоговое число", которое в нем хранится) растет пропорционально тому, как часто этот синапс участвует в возбуждении нейрона. Вес синапса растет вместе с ним. Вот еще раз картинка про это...</p>
<p><img src="images/brain/nsin.jpg" /></p>
<p> </p>
<p><strong>Уровень 2. Доступ к ячейкам памяти</strong></p>
<p> </p>
<p>В процессах памяти важным является не столько то, как происходит запоминание, а сколько то, как происходит доступ к информации.</p>
<p>Для лучшего понимания того, как это происходит в нейросети, начнем рассмотрение с того, как это происходит в стандартных компьютерах.</p>
<p><img src="images/brain/addrdata.gif" /></p>
<p>В компьютерах данные хранятся в виде огромного массива одинаковых ячеек. В рамках этого массива все данные просто хранятся.</p>
<p>Вся обработка данных происходит в процессоре.</p>
<p>Процессор знает адрес, по которому лежат нужные данные.</p>
<p>Процессор извлекает нужные данные.</p>
<p>Процессор знает, как их необходимо обработать и куда поместить результат.</p>
<p>Важной частью данной архитектуры работы с памятью являются шина адреса и данных (см. картинку).</p>
<p>Именно они позволяют процессору добраться до нужной ячейки.</p>
<p> </p>
<p>В нейросети совершенно другая архитектура.</p>
<p>Данные хранятся и обрабатываются по месту хранения в синапсе. Актом "обработки информации" является возбуждение нейрона и рост синапса.</p>
<p>Более всего это похоже на дорожную сеть, состоящую из дорог различной ширины.</p>
<p><img src="images/brain/moscow.jpg" width="600" /></p>
<p>Нейроны - перекрестки. Толщина линии пропорциональна весу синапса.</p>
<p>Важны топология и ширина дороги.</p>
<p>Топология сети не случайна. Внешний поток - не белый шум. В нем есть структура. Конфигурация нейросети - продукт этого внешнего информационного потока. Он создает эту конфигурацию, как вода большой реки создает дельту...</p>
<p><a href="http://www.nasa.gov/images/content/445659main_Lena_Delta_full.jpg"><img src="images/brain/lena.jpg" width="600" /></a></p>
<p> </p>
<p>Для полноты картины, вставим нейросеть в организм, а его - в реальность:</p>
<p><img src="images/brain/neirom.jpg" width="600" /></p>
<p> </p>
<p><strong>Уровень 3. Осознанная память.</strong></p>
<p> </p>
<p>Эта часть пойдет отдельным блоком после описания механизмов сознания.</p>
<p>{jcomments on}</p>
<p> </p></div><div class="feed-description"><p style="text-align: center;"><em>*Эта статья - часть <a href="mainbraing/">цикла статей об общей концепции работы мозга</a>. Их следует рассматривать исключительно в совокупности.*</em></p>
<p> </p>
<p>Было бы неплохо, если бы читатель знал, как устроена память в компьютерах...</p>
<p> </p>
<p><strong>Уровень 1. Ячейка памяти</strong></p>
<p>В цифровой технике, на нижнем уровне, информация обычно хранится в бинарных ячейках. "0" или "1" Т.е. есть черный ящик(триггер), на выходе которого контакт с напряжением нулевого или единичного уровня. А при помощи управления на входе можно установить выход в одно из этих состояний.</p>
<p><img src="images/brain/trigger.jpg" width="500" /></p>
<p>Аналогичный элемент в мозгу - синапс. Он хранит не битовое значение, а вес связи, которая этим синапсом оканчивается, или весовой коэффициент.</p>
<p>В чисто цифровой технике аналог синапса - регистр:</p>
<p><img src="images/brain/registr.jpg" /></p>
<p>Регистр хранит не единичный бит, а несколько бит (n), которые управляются общей логикой и могут кодировать число состояний 2 в степени n.</p>
<p>В синапсе аналогичное устройство реализовано в аналоговом виде.</p>
<p> </p>
<p>Исследования процессов запоминания показали, что, в общем случае, вес синапса (или "аналоговое число", которое в нем хранится) растет пропорционально тому, как часто этот синапс участвует в возбуждении нейрона. Вес синапса растет вместе с ним. Вот еще раз картинка про это...</p>
<p><img src="images/brain/nsin.jpg" /></p>
<p> </p>
<p><strong>Уровень 2. Доступ к ячейкам памяти</strong></p>
<p> </p>
<p>В процессах памяти важным является не столько то, как происходит запоминание, а сколько то, как происходит доступ к информации.</p>
<p>Для лучшего понимания того, как это происходит в нейросети, начнем рассмотрение с того, как это происходит в стандартных компьютерах.</p>
<p><img src="images/brain/addrdata.gif" /></p>
<p>В компьютерах данные хранятся в виде огромного массива одинаковых ячеек. В рамках этого массива все данные просто хранятся.</p>
<p>Вся обработка данных происходит в процессоре.</p>
<p>Процессор знает адрес, по которому лежат нужные данные.</p>
<p>Процессор извлекает нужные данные.</p>
<p>Процессор знает, как их необходимо обработать и куда поместить результат.</p>
<p>Важной частью данной архитектуры работы с памятью являются шина адреса и данных (см. картинку).</p>
<p>Именно они позволяют процессору добраться до нужной ячейки.</p>
<p> </p>
<p>В нейросети совершенно другая архитектура.</p>
<p>Данные хранятся и обрабатываются по месту хранения в синапсе. Актом "обработки информации" является возбуждение нейрона и рост синапса.</p>
<p>Более всего это похоже на дорожную сеть, состоящую из дорог различной ширины.</p>
<p><img src="images/brain/moscow.jpg" width="600" /></p>
<p>Нейроны - перекрестки. Толщина линии пропорциональна весу синапса.</p>
<p>Важны топология и ширина дороги.</p>
<p>Топология сети не случайна. Внешний поток - не белый шум. В нем есть структура. Конфигурация нейросети - продукт этого внешнего информационного потока. Он создает эту конфигурацию, как вода большой реки создает дельту...</p>
<p><a href="http://www.nasa.gov/images/content/445659main_Lena_Delta_full.jpg"><img src="images/brain/lena.jpg" width="600" /></a></p>
<p> </p>
<p>Для полноты картины, вставим нейросеть в организм, а его - в реальность:</p>
<p><img src="images/brain/neirom.jpg" width="600" /></p>
<p> </p>
<p><strong>Уровень 3. Осознанная память.</strong></p>
<p> </p>
<p>Эта часть пойдет отдельным блоком после описания механизмов сознания.</p>
<p>{jcomments on}</p>
<p> </p></div>Подсознание.2011-12-20T15:06:01+00:002011-12-20T15:06:01+00:00http://tomyself.ru/brainworkm/164-podsoznanieАлексей Ветрюкavetryuk@gmail.com<div class="feed-description"><p style="text-align: center;"><em>*Эта статья - часть <a href="mainbraing/">цикла статей об общей концепции работы мозга</a>. Их следует рассматривать исключительно в совокупности.*</em></p>
<p> </p>
<p>Собственно, основная идея уже практически полностью описана в статье про память.</p>
<p>Мозг человека получает информацию от внешней среды через рецепторы.</p>
<p>И этот информационный поток "протачивает" русла "информационных" рек.</p>
<p>Достигает эффекторов.</p>
<p>И замыкает через реальность кольцо отрицательной обратной связи.</p>
<p><img src="images/brain/neirom.jpg" width="600" /></p>
<p>Топология, кстати, не такая как в Москве...</p>
<p> </p>
<p>Нейросеть отражает окружающую реальность. Каждый нейрон имеет свой специальный смысл. Отвечает за свою крохотную часть этой реальности. Иногда даже удается этот смысл определить. Совсем просто с нейронами, к которым подключены рецепторы и эффекторы. Это сответствие однозначно. По мере углубления в нейросеть уровень абстракции возрастает. В зрительной коре живут нейроны, отвечающие за образы, в зоне Брока - за речь, в лобных долях - за сложные интеллектуальные понятия.</p>
<p>В общем виде, выглядит это примерно вот так:</p>
<p><img src="images/brain/neirorole.jpg" width="600" /></p>
<p> </p>
<p>Эта гипотеза нашла кое-какие практические подтверждения.</p>
<p>Академик Костя Анохин рассказывал про несчастного эпилептика, которому ковыряли кору в лобных долях с целью найти нейрон, отвечающий за приступы. Его не нашли... Зато нашли нейрон, который откликался на все подряд, связанное с известной актрисой Холли Берри..</p>
<p><img src="images/brain/hb.jpg" width="600" /></p>
<p>Фотки, рекламы фильмов, костюмы, надписи, и все такое... Случайно, но попали..</p>
<p>А вот в следующем случае мало того, что попали не случайно... вообще сделали из обезьяны настоящего киборга.</p>
<p><img src="images/brain/neyromonkey.jpg" width="600" /></p>
<p> </p>
<em>Американские ученые из Питтсбургского университета и Университета Карнеги-Меллона провели эксперимент, в ходе которого обезьяны научились управлять механической рукой с помощью сигналов своего мозга. Работа исследователей опубликована в журнале Nature. Коротко ее результаты изложены в газете The New York Times. </em>
<p><em>Манипулятор был закреплен возле левого плеча подопытных обезьян, лапы которых были зафиксированы так, чтобы они не могли двигаться. В течение нескольких дней обезьян обучали управлять движениями механической руки. В итоге их мозг научился воспринимать ее как "свою". Животные могли не только брать пищу, доносить до рта и отпускать, но также они научились очищать "пальцы" манипулятора от прилипшей пастилы и отщипывать от предлагаемых лакомств небольшие кусочки.</em></p>
<em> </em>
<p><em>Для того, чтобы сигнал от мозга обезьян передавался манипулятору, ученые ввели в двигательную кору животных около ста электродов. Все электроды, каждый из которых передавал компьютеру сигнал от одного нейрона, располагались в части коры, отвечающей за движения рук. Компьютер анализировал поступавшие от электродов сигналы, "определял", что это за команда и передавал их манипулятору.</em></p>
<em> </em>
<p><em>Это не первый эксперимент такого рода. Ранее ученые показали, что движениями джойстика на экране можно управлять, используя мозговые сигналы парализованных людей. Кроме того, американские и японские ученые провели эксперимент, в котором мозговая активность обезьяны, ходившей по беговой дорожке, воспринималась и интерпретировалась роботом, который, в итоге, точно копировал ее движения.</em></p>
<p><em> Однако, в данном эксперименте ученым удалось показать, что мозг способен воспринимать внешний предмет как часть тела. Путем тренировок можно заставить мозг научиться управлять им так же свободно, как и "родными" конечностями.</em></p>
<p>Отсюда: <em><a href="http://www.mallex.info/science/Obezjany-nauchilis-upravljat-mehanicheskoi-rukoi-siloi-mysli/">Про обезян</a><br /></em></p>
<p> </p>
<p>Про классику исследований, когда при поражении определенной части мозга терялись определенные функции, повторять не буду.</p>
<p>Напомню только про то, что часто уцелевшие отделы мозга берут на себя функции пораженных. Со временем... Вода дырочку находит...</p>
<p><img src="images/brain/lena.jpg" width="600" /></p>
<p> </p>
<p>Таким образом, когда возбуждение передается от одного нейрона к другому, происходит переход от одного элемента отражения к другому. Работает ассоциативная связь.</p>
<p><img src="images/brain/neirovoz.jpg" width="600" /></p>
<p>{jcomments on}</p>
<p> </p></div><div class="feed-description"><p style="text-align: center;"><em>*Эта статья - часть <a href="mainbraing/">цикла статей об общей концепции работы мозга</a>. Их следует рассматривать исключительно в совокупности.*</em></p>
<p> </p>
<p>Собственно, основная идея уже практически полностью описана в статье про память.</p>
<p>Мозг человека получает информацию от внешней среды через рецепторы.</p>
<p>И этот информационный поток "протачивает" русла "информационных" рек.</p>
<p>Достигает эффекторов.</p>
<p>И замыкает через реальность кольцо отрицательной обратной связи.</p>
<p><img src="images/brain/neirom.jpg" width="600" /></p>
<p>Топология, кстати, не такая как в Москве...</p>
<p> </p>
<p>Нейросеть отражает окружающую реальность. Каждый нейрон имеет свой специальный смысл. Отвечает за свою крохотную часть этой реальности. Иногда даже удается этот смысл определить. Совсем просто с нейронами, к которым подключены рецепторы и эффекторы. Это сответствие однозначно. По мере углубления в нейросеть уровень абстракции возрастает. В зрительной коре живут нейроны, отвечающие за образы, в зоне Брока - за речь, в лобных долях - за сложные интеллектуальные понятия.</p>
<p>В общем виде, выглядит это примерно вот так:</p>
<p><img src="images/brain/neirorole.jpg" width="600" /></p>
<p> </p>
<p>Эта гипотеза нашла кое-какие практические подтверждения.</p>
<p>Академик Костя Анохин рассказывал про несчастного эпилептика, которому ковыряли кору в лобных долях с целью найти нейрон, отвечающий за приступы. Его не нашли... Зато нашли нейрон, который откликался на все подряд, связанное с известной актрисой Холли Берри..</p>
<p><img src="images/brain/hb.jpg" width="600" /></p>
<p>Фотки, рекламы фильмов, костюмы, надписи, и все такое... Случайно, но попали..</p>
<p>А вот в следующем случае мало того, что попали не случайно... вообще сделали из обезьяны настоящего киборга.</p>
<p><img src="images/brain/neyromonkey.jpg" width="600" /></p>
<p> </p>
<em>Американские ученые из Питтсбургского университета и Университета Карнеги-Меллона провели эксперимент, в ходе которого обезьяны научились управлять механической рукой с помощью сигналов своего мозга. Работа исследователей опубликована в журнале Nature. Коротко ее результаты изложены в газете The New York Times. </em>
<p><em>Манипулятор был закреплен возле левого плеча подопытных обезьян, лапы которых были зафиксированы так, чтобы они не могли двигаться. В течение нескольких дней обезьян обучали управлять движениями механической руки. В итоге их мозг научился воспринимать ее как "свою". Животные могли не только брать пищу, доносить до рта и отпускать, но также они научились очищать "пальцы" манипулятора от прилипшей пастилы и отщипывать от предлагаемых лакомств небольшие кусочки.</em></p>
<em> </em>
<p><em>Для того, чтобы сигнал от мозга обезьян передавался манипулятору, ученые ввели в двигательную кору животных около ста электродов. Все электроды, каждый из которых передавал компьютеру сигнал от одного нейрона, располагались в части коры, отвечающей за движения рук. Компьютер анализировал поступавшие от электродов сигналы, "определял", что это за команда и передавал их манипулятору.</em></p>
<em> </em>
<p><em>Это не первый эксперимент такого рода. Ранее ученые показали, что движениями джойстика на экране можно управлять, используя мозговые сигналы парализованных людей. Кроме того, американские и японские ученые провели эксперимент, в котором мозговая активность обезьяны, ходившей по беговой дорожке, воспринималась и интерпретировалась роботом, который, в итоге, точно копировал ее движения.</em></p>
<p><em> Однако, в данном эксперименте ученым удалось показать, что мозг способен воспринимать внешний предмет как часть тела. Путем тренировок можно заставить мозг научиться управлять им так же свободно, как и "родными" конечностями.</em></p>
<p>Отсюда: <em><a href="http://www.mallex.info/science/Obezjany-nauchilis-upravljat-mehanicheskoi-rukoi-siloi-mysli/">Про обезян</a><br /></em></p>
<p> </p>
<p>Про классику исследований, когда при поражении определенной части мозга терялись определенные функции, повторять не буду.</p>
<p>Напомню только про то, что часто уцелевшие отделы мозга берут на себя функции пораженных. Со временем... Вода дырочку находит...</p>
<p><img src="images/brain/lena.jpg" width="600" /></p>
<p> </p>
<p>Таким образом, когда возбуждение передается от одного нейрона к другому, происходит переход от одного элемента отражения к другому. Работает ассоциативная связь.</p>
<p><img src="images/brain/neirovoz.jpg" width="600" /></p>
<p>{jcomments on}</p>
<p> </p></div>Сознание2011-12-20T15:11:55+00:002011-12-20T15:11:55+00:00http://tomyself.ru/brainworkm/165-soznanieАлексей Ветрюкavetryuk@gmail.com<div class="feed-description"><p style="text-align: center;"><em>*Эта статья - часть <a href="mainbraing/">цикла статей об общей концепции работы мозга</a>. Их следует рассматривать исключительно в совокупности.*</em></p>
<p> </p>
<p>Механизм сознания неразрывно связан с бодрствованием и вниманием.</p>
<p>На картинке ниже из "Функции человеческого тела" Гайтона, нарисованы два основных цикла переключения внимания.</p>
<p> </p>
<p><img alt="Таламус, внимание, бодрствование" src="images/brain/dzen03_0001.jpg" width="600" /></p>
<p>Центр борствования задает ритм, с которым таламус "опрашивает" лобные доли. Наиболее активная зона "провоцирует" дополнительное возбуждение (Oscillating cycle 1) этой зоны. За счет этого возбуждения зона начинает доминировать и "генерировать" контроль над моторными функциями организма. Это то, что называется <a href="http://ru.wikipedia.org/wiki/%D3%F7%E5%ED%E8%E5_%EE_%E4%EE%EC%E8%ED%E0%ED%F2%E5">доминантой Ухтомского</a>.</p>
<p>Доминирующее возбуждение истощает нейроны в эпицентре, они начинают реже возбуждаться и при следующем "сканировании" таламус определяет как наиболее важную другую зону. Доминанта перемещается. Это перемещение доминанты - перемещение фокуса внимания.</p>
<p>Второй цикл, управляющий фокусом внимания, связан с тонусом дыхательной мускулатуры. Сокращения дыхательных мыщц провоцируют новое сканирование и переключение внимания. Этот важный нюанс определяет связь концентрации внимания и дыхания.</p>
<p> </p>
<p>Памятуя о том, что каждый нейрон отождествлен с некоторой сущностью в реальности, переключение доминанты - переключение фокуса внимания с одной сущности на другую. Или ход мысли.</p>
<p><img alt="Таламус и внимание" src="images/brain/talamus1.jpg" width="600" /></p>
<p>Или если нарисовать только переходы:</p>
<p><img alt="Переключение фокуса внимания" src="images/brain/vnimanie.jpg" width="600" /></p>
<p>Переключение внимания может отражать одну из двух тенденций: внутреннюю или внешнюю.</p>
<p>Внутренняя тенденция связана с истощением нейронов в "эпицентре" и переходом внимания на "географически соседний" образ.</p>
<p><img alt="Внимание " src="images/brain/vnimaniev.jpg" width="600" /></p>
<p>Внешняя тенденция связана с переключением на появившийся новый и более важный стимул.</p>
<p><img alt="Внимание внешний стимул" src="images/brain/vnimanievne.jpg" width="600" /></p>
<p>Или так...</p>
<p><img alt="Внимание Блок" src="images/brain/blok.jpg" width="600" /></p>
<p>{jcomments on}</p></div><div class="feed-description"><p style="text-align: center;"><em>*Эта статья - часть <a href="mainbraing/">цикла статей об общей концепции работы мозга</a>. Их следует рассматривать исключительно в совокупности.*</em></p>
<p> </p>
<p>Механизм сознания неразрывно связан с бодрствованием и вниманием.</p>
<p>На картинке ниже из "Функции человеческого тела" Гайтона, нарисованы два основных цикла переключения внимания.</p>
<p> </p>
<p><img alt="Таламус, внимание, бодрствование" src="images/brain/dzen03_0001.jpg" width="600" /></p>
<p>Центр борствования задает ритм, с которым таламус "опрашивает" лобные доли. Наиболее активная зона "провоцирует" дополнительное возбуждение (Oscillating cycle 1) этой зоны. За счет этого возбуждения зона начинает доминировать и "генерировать" контроль над моторными функциями организма. Это то, что называется <a href="http://ru.wikipedia.org/wiki/%D3%F7%E5%ED%E8%E5_%EE_%E4%EE%EC%E8%ED%E0%ED%F2%E5">доминантой Ухтомского</a>.</p>
<p>Доминирующее возбуждение истощает нейроны в эпицентре, они начинают реже возбуждаться и при следующем "сканировании" таламус определяет как наиболее важную другую зону. Доминанта перемещается. Это перемещение доминанты - перемещение фокуса внимания.</p>
<p>Второй цикл, управляющий фокусом внимания, связан с тонусом дыхательной мускулатуры. Сокращения дыхательных мыщц провоцируют новое сканирование и переключение внимания. Этот важный нюанс определяет связь концентрации внимания и дыхания.</p>
<p> </p>
<p>Памятуя о том, что каждый нейрон отождествлен с некоторой сущностью в реальности, переключение доминанты - переключение фокуса внимания с одной сущности на другую. Или ход мысли.</p>
<p><img alt="Таламус и внимание" src="images/brain/talamus1.jpg" width="600" /></p>
<p>Или если нарисовать только переходы:</p>
<p><img alt="Переключение фокуса внимания" src="images/brain/vnimanie.jpg" width="600" /></p>
<p>Переключение внимания может отражать одну из двух тенденций: внутреннюю или внешнюю.</p>
<p>Внутренняя тенденция связана с истощением нейронов в "эпицентре" и переходом внимания на "географически соседний" образ.</p>
<p><img alt="Внимание " src="images/brain/vnimaniev.jpg" width="600" /></p>
<p>Внешняя тенденция связана с переключением на появившийся новый и более важный стимул.</p>
<p><img alt="Внимание внешний стимул" src="images/brain/vnimanievne.jpg" width="600" /></p>
<p>Или так...</p>
<p><img alt="Внимание Блок" src="images/brain/blok.jpg" width="600" /></p>
<p>{jcomments on}</p></div>Эмоции2012-01-04T07:11:23+00:002012-01-04T07:11:23+00:00http://tomyself.ru/brainworkm/166-emosysАлексей Ветрюкavetryuk@gmail.com<div class="feed-description"><p style="text-align: center;"><em>*Эта статья часть <a href="mainbraing/">цикла статей об общей концепции работы мозга</a>. Их следует рассматривать исключительно в совокупности*</em></p>
<p> </p>
<p>Передача импульса от одного нейрона к другому в синапсе происходит при помощи нейромедиаторов.</p>
<p><img alt="синапс, как работает мозг" src="images/brain/sinaps.jpg" width="600" /></p>
<p>Нейромедиаторов известно несколько десятков. Каждый синапс в большей или меньшей степени использует определенный вид нейромедиатора. Если концентрация данного нейромедиатора высока, то передача возбуждения происходит легче. Меньше - труднее.</p>
<p>Таким образом, текущие уровени нейромедиаторов определяют текущую топологию нейросети.</p>
<p>Железы, которые вырабатывают нейромедиаторы, в свою очередь, стимулируются возбуждениями соответствующих зон в нейросети.</p>
<p>Таким образом, получается кольцо отрицательной обратной связи нейромедиаторной регуляции.</p>
<p>В целом схема выглядит так:</p>
<p><img alt="эмоциональная регуляция" src="images/brain/emo1.jpg" width="600" /></p>
<p>Образы и сигналы из внешней среды возбуждают соответствующие зоны мозга. А те, в свою очередь, передают возбуждение в центры эмоциональной системы, ассоциирующиеся с образами. Эмоциональные центры стимулируют выработку нейромедиаторов и те поступают в мозг. "Проводящие" свойства синапсов меняются - меняется топология сети. Меняются маршруты возбуждений и связанные с ними стратегии поведения.</p>
<p>Для примера - картинка с реакцией на пожар...</p>
<p><img alt="эмоциональная система как работает мозг" src="images/brain/emo2.jpg" width="600" /></p>
<p> </p>
<p>Данная система регуляции привязывает внутренние состояния организма к внешнему миру. Фактически можно говорить о том, что каждый нейромедиатор выполняет свою регуляторную функцию. На данный момент это соответствие - не самое изученное место в нейронауках, но в общих чертах это выглядит так:</p>
<p><img alt="нейромедиаторы и стратегии поведения" src="images/brain/neiromeditorlist.jpg" width="600" /></p>
<p><strong>Серотонин</strong> и все с ним связанное отвечает за общую активность организма. За разницу между сном и бодрствованием.</p>
<p><strong>Дофамин</strong> отвечает за выбор между "хорошо" и "плохо". За выбор правильных стратегий.</p>
<p><strong>Эндорфины</strong> отвечают за эйфорические состояния. Эта система призвана на время отключать "рациональные мозги" в нестандартных обстоятельствах.</p>
<p><strong>Адреналин</strong> отвечает за реакцию, вызванную для компенсации страха. Вообще, они с эндорфинами в одной связке работают. Сначала - адреналин, а потом - эндорфины.</p>
<p><strong>Остальное</strong> я опустил как менее принципиальное для общего понимания значения нейромедиаторов.</p>
<p>{jcomments on}</p></div><div class="feed-description"><p style="text-align: center;"><em>*Эта статья часть <a href="mainbraing/">цикла статей об общей концепции работы мозга</a>. Их следует рассматривать исключительно в совокупности*</em></p>
<p> </p>
<p>Передача импульса от одного нейрона к другому в синапсе происходит при помощи нейромедиаторов.</p>
<p><img alt="синапс, как работает мозг" src="images/brain/sinaps.jpg" width="600" /></p>
<p>Нейромедиаторов известно несколько десятков. Каждый синапс в большей или меньшей степени использует определенный вид нейромедиатора. Если концентрация данного нейромедиатора высока, то передача возбуждения происходит легче. Меньше - труднее.</p>
<p>Таким образом, текущие уровени нейромедиаторов определяют текущую топологию нейросети.</p>
<p>Железы, которые вырабатывают нейромедиаторы, в свою очередь, стимулируются возбуждениями соответствующих зон в нейросети.</p>
<p>Таким образом, получается кольцо отрицательной обратной связи нейромедиаторной регуляции.</p>
<p>В целом схема выглядит так:</p>
<p><img alt="эмоциональная регуляция" src="images/brain/emo1.jpg" width="600" /></p>
<p>Образы и сигналы из внешней среды возбуждают соответствующие зоны мозга. А те, в свою очередь, передают возбуждение в центры эмоциональной системы, ассоциирующиеся с образами. Эмоциональные центры стимулируют выработку нейромедиаторов и те поступают в мозг. "Проводящие" свойства синапсов меняются - меняется топология сети. Меняются маршруты возбуждений и связанные с ними стратегии поведения.</p>
<p>Для примера - картинка с реакцией на пожар...</p>
<p><img alt="эмоциональная система как работает мозг" src="images/brain/emo2.jpg" width="600" /></p>
<p> </p>
<p>Данная система регуляции привязывает внутренние состояния организма к внешнему миру. Фактически можно говорить о том, что каждый нейромедиатор выполняет свою регуляторную функцию. На данный момент это соответствие - не самое изученное место в нейронауках, но в общих чертах это выглядит так:</p>
<p><img alt="нейромедиаторы и стратегии поведения" src="images/brain/neiromeditorlist.jpg" width="600" /></p>
<p><strong>Серотонин</strong> и все с ним связанное отвечает за общую активность организма. За разницу между сном и бодрствованием.</p>
<p><strong>Дофамин</strong> отвечает за выбор между "хорошо" и "плохо". За выбор правильных стратегий.</p>
<p><strong>Эндорфины</strong> отвечают за эйфорические состояния. Эта система призвана на время отключать "рациональные мозги" в нестандартных обстоятельствах.</p>
<p><strong>Адреналин</strong> отвечает за реакцию, вызванную для компенсации страха. Вообще, они с эндорфинами в одной связке работают. Сначала - адреналин, а потом - эндорфины.</p>
<p><strong>Остальное</strong> я опустил как менее принципиальное для общего понимания значения нейромедиаторов.</p>
<p>{jcomments on}</p></div>Уровни функций психики2012-01-04T14:17:01+00:002012-01-04T14:17:01+00:00http://tomyself.ru/brainworkm/167-mindlevelАлексей Ветрюкavetryuk@gmail.com<div class="feed-description"><p style="text-align: center;"><em>*Эта статья - часть <a href="mainbraing/">цикла статей об общей концепции работы мозга</a>. Их следует рассматривать исключительно в совокупности.*</em></p>
<p> </p>
<p>Большинство АйТишников знакомо с 7-ми уровневой моделью передачи данных, OSI (Open System Interconnection — взаимодействие открытых систем).</p>
<p>Суть идеи в том, что существует иерархия функций. Функции верхних уровней реализуются при помощи функций нижних уровней.</p>
<p><img alt="Как работает мозг. Уровни." src="images/brain/osi.jpg" width="600" /></p>
<p> </p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt;"><strong>Уровни функций психики.</strong></span></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<ol>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень возбуждений</strong>. Ввод, вывод информации<strong>.</strong> Модификация топологии сети.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень идентификации</strong>. Запоминание, распознавание, синтез реакций.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень оценок</strong>. Иерархия, сортировка, взаимооценка информации.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Ассоциативный уровень</strong>. Ассоциирование сущностей между собой.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень последовательной обработки</strong>. Последовательность перемещений фокуса внимания.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень стереотипных реакций</strong>. Запоминание и повторение последовательностей перемещения фокуса внимания и ассоциированной моторики. В том числе распознавание звуков речи.<br /></span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень объектов и методов.</strong> Ассоциирование объектов, оценок и контекстов с методами реагирования.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень исследования и обучения.</strong> Применение имеющихся методов к новым объектам, получение новых объектов, методов и оценок. Коммуникация. <br /></span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень пространства.</strong> Понятие пространства и расположения в нем предметов.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Линейный уровень.</strong> Понятие последовательности действий, простого алгоритма, время, иерархия.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Ролевой уровень</strong>. Понятие независимых процессов, правил, комбинаторика.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень синтеза.</strong> Абстракции, виртуальные сущности и мир, гипотетическое, возможности.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Системный уровень.</strong> Понятие системы, скрытых зависимостей и взаимодействий, законов.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень открытых систем</strong>. Поиск границ и законов внешних систем.</span></li>
</ol>
<p> </p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 10pt;">{jcomments on}<br /></span></p>
<p> </p></div><div class="feed-description"><p style="text-align: center;"><em>*Эта статья - часть <a href="mainbraing/">цикла статей об общей концепции работы мозга</a>. Их следует рассматривать исключительно в совокупности.*</em></p>
<p> </p>
<p>Большинство АйТишников знакомо с 7-ми уровневой моделью передачи данных, OSI (Open System Interconnection — взаимодействие открытых систем).</p>
<p>Суть идеи в том, что существует иерархия функций. Функции верхних уровней реализуются при помощи функций нижних уровней.</p>
<p><img alt="Как работает мозг. Уровни." src="images/brain/osi.jpg" width="600" /></p>
<p> </p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt;"><strong>Уровни функций психики.</strong></span></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<ol>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень возбуждений</strong>. Ввод, вывод информации<strong>.</strong> Модификация топологии сети.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень идентификации</strong>. Запоминание, распознавание, синтез реакций.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень оценок</strong>. Иерархия, сортировка, взаимооценка информации.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Ассоциативный уровень</strong>. Ассоциирование сущностей между собой.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень последовательной обработки</strong>. Последовательность перемещений фокуса внимания.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень стереотипных реакций</strong>. Запоминание и повторение последовательностей перемещения фокуса внимания и ассоциированной моторики. В том числе распознавание звуков речи.<br /></span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень объектов и методов.</strong> Ассоциирование объектов, оценок и контекстов с методами реагирования.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень исследования и обучения.</strong> Применение имеющихся методов к новым объектам, получение новых объектов, методов и оценок. Коммуникация. <br /></span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень пространства.</strong> Понятие пространства и расположения в нем предметов.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Линейный уровень.</strong> Понятие последовательности действий, простого алгоритма, время, иерархия.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Ролевой уровень</strong>. Понятие независимых процессов, правил, комбинаторика.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень синтеза.</strong> Абстракции, виртуальные сущности и мир, гипотетическое, возможности.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Системный уровень.</strong> Понятие системы, скрытых зависимостей и взаимодействий, законов.</span></li>
<li><span style="font-size: 10pt;"><strong>Уровень открытых систем</strong>. Поиск границ и законов внешних систем.</span></li>
</ol>
<p> </p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 10pt;">{jcomments on}<br /></span></p>
<p> </p></div>